- 大专大数据面试常问问题？
- 人力资源部门应该如何利用大数据？
1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。
2、在处理大数据过程中，如何保证得到期望值？
3、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？
4、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？
5、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？
您好大数据面试常问问题有很多，以下是一些常见的问题：
MapReduce如何选择垃圾回收器？
如何配置hdfs集群？
如何搭建yarn集群？
hive的执行引擎是什么？
Tez底层，数据倾斜如何处理？
Reduce Join 和Map join有什么区别？
MR的压缩是什么？
spark中repartition和coalesce的区别是什么？
对于人力***管理，不同的行业，业务，规模等，具体的目标和要求也是不一样的。虽然都是六大模块的核心内容，但侧重点不同。
有的侧重招聘，有的侧重培训，有点侧重绩效，这需要根据公司的具体要求而定。所谓大数据的利用也是一样的。
数据范围有很多，包括员工数量，性别比例，年龄分布，学历分布，工龄，工作年限，专业，薪资***支出，培训费用等常规数据，也包括效能数据，工作完成率，人均人工成本，人均人工收益等深层数据。
做人力***想利用好大数据基础工作就是数据库的建立，这个对于所有公司都是一个很重要的数据。但不同行业规模的公司收集数据的侧重点是有差别的。
其次是数据分类，合理的数据分类才能找到数据背后的隐藏的东西，分类不准分析出的结果会有很大偏差。
第三是明确目标，是降低成本，还是提高效率等，就降低成本而言有很多途径，比如裁员调岗薪资优化，***优化等，目标明确了你才能去根据目标寻找数据和寻求解决方案。
举一个例子，一个生产型的企业会有行政人员，研发人员，销售人员，生产人员等不同岗位的人员，但不同岗位怎么设定，配备多少人合适，这些人的成本和给公司的收益如何，就需要对业务进行分析，通过岗位测评业务优化等找到合适的数据，并以此为基础进行相应的招聘培训及考核等，留下优秀的效率高的员工，淘汰不适合的人。但实际中，各部分分工不同，有的公司沟通很差或老板一言堂，人力***的很多工作都是虚的，基础工作都开展不了，就谈不上什么数据利用了。
真正有前景的公司，人力***肯定是一个很重要的部门，不亚于财务研发等，甚至高于其他部门。这样的公司才可能去充分完善人力***管理，通过大数据挖掘和改善。而且从这点看，人力***人员必须要了解业务和流程，了解各岗位的要求。
大数据时代的到来，给人力***管理带来了重大的变革，大数据在人力***管理中得到了充分的应用。本文主要从人员招聘、培训管理、绩效和薪酬管理四个维度来分析大数据在人力***管理中的应用实务。 关键词：大数据；人力***管理；应用 随着科学技术的发展，特别是互联网技术的进步，人类获取数据和传播数据的能力都大大增强，各种数据信息的数量出现爆炸式的增长，人类进入大数据时代，大数据已经极大的影响了社会各个领域和各个层面，“大数据”越来越受到重视。那么，究竟什么是大数据呢？大数据是指无法在合理时间范围内，利用现有软件工具进行管理和处理的数据***，它具有数据量巨大，数据流转速度快，数据类型多样和价值密度低的特点。大数据时代的到来，给人力***管理工作带来了翻天覆地的变化。如何将大数据应用到人力***管理实务中来，利用大数据帮助人力***管理适应时代的发展，帮助企业在竞争激烈的市场环境中取得竞争优势，是现代人力***管理研究的重要内容。因此，在新的环境中，我们要充分了解和运用大数据，提高人力***管理工作的效率和质量。 一、大数据在人员招聘中的应用 人员招聘是企业获取人力***的主要途径，关系到企业是否能获得足够的适应组织快速发展的人才，是保持企业优良的员工素质和人才
