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从逻辑结构来看：数组必须事先定义固定的长度（元素个数），不能适应数据动态地增减的情况，即数组的大小一旦定义就不能改变。
熟悉数据结构原理，复杂的项目无需为需求实现原理而烦恼。优化能力提升 随着了解的加深，能够发现与工作中数据结构特性相违背的代码，并具有优化修改的能力。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从***集、处理、存储到形成结果的整个过程。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。
数据传输可***用流方式，底层***用突破传统文件系统限制的流媒体数据结构，大幅提高了系统性能。 ***监控存储是一种大码流多并发写为主的存储应用，对性能、并发性和稳定性等方面有很高的要求。
大数据结构 大数据有三个特征，使得大数据不同于现有的数据仓库和商业智能。大数据的这三大特点是： 数据量庞大：大数据的数据量相当庞大，更多的时候大数据的数据量可以达到比数TB到PB级字节。
1、如下图，若要删除（v0，v2）这条边，需要对邻接表结构中右边表的两个结点进行删除，显然这是比较繁琐的。
2、图的结构很简单，就是由顶点$V$集和边$E$集构成，因此图可以表示成$G=（V， E）$。 注意： 顶点有时也称为节点或者交点，边有时也称为链接。
3、其实，集中把，第二部分（排序），第三部分（数据结构），第四部分（高级设计，我基本主要看动态规划和贪心），第五部分（高级数据结构，B树和二项堆，并差集），第六部分（图算法，最大流部分较难，自己可以看情况掌握）。
4、在树形结构中，数据元素之间有着明显的层次关系，并且每个数据元素只与上一层中的一个元素（双亲节点）及下一层的多个元素（孩子节点）相关；而在图形结构中，节点之间的关系是任意的，图中任意两个数据元素之间都有可能相关。
5、数据结构的存储一般常用的有两种 顺序存储结构 和 链式存储结构 1 顺序存储结构 发挥想象力啊。 举个列子。数组。1-2-3-4-5-6-7-8-9-10。这个就是一个顺序存储结构 ，存储是按顺序的 举例说明啊。 栈，做开发的都熟悉。
1、线性结构：数据元素之间是一对一的关系——线性表、栈、队列 （3）树形结构：数据元素之间是一对多的关系 （4）图状结构：数据元素之间是多对多的关系。 物理结构包括顺序存储结构和链式存储结构。
2、数据结构面试常见问题 篇1 数据结构与算法，这个部分的内容其实是十分的庞大，要想都覆盖到不太容易。
3、一些最常见的编程面试问题：1．数组编码面试问题 数组是最基本的数据结构，它将元素存储在一个连续的内存位置。这也是面试官们热衷的话题之一。
4、链表插入排序、链表归并排序。1 常见的有哪几种排序算法，试比较其时间复杂度，以及是否稳定，及各自使用的情形。1 常用分配排序有哪几种？ 基数排序的定义，分类及原理。1 外部排序的过程。
