- 初学者如何高效学习一门编程语言？
- 计算机c语言好学吗？要是想自学应该怎么办？
- java方向的学生面试哪些东西可以加分？
- 有哪些网课效果不错的学习网站或软件，求大佬指教？
- 大数据自学怎么样啊，培训哪里好啊？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
编程语言是操作计算机的重要方式，不论从事大数据方向还是物联网、云计算、人工智能等方向，都需要掌握相应的编程语言，通过编程语言来完成各种逻辑的实现，从而完成具体的任务。
学习编程语言通常要结合具体的应用场景，比如做大数据开发通常要学习java、Python、R、Scala等语言，而做物联网开发通常需要学习C语言，从事Web开发通常会学习PHP语言等等。不同的编程语言有不同的应用场景，同时在难易程度上也有一定的区别。
对于初学者来说，要想高效的学习一门编程语言，首先要选择一门容易学习的编程语言，这样能够快速建立起学习的信心，从而深入系统的学习下去。目前Python语言就是一个不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单清晰，另一方面Python语言的应用领域比较广泛。
由于编程语言在不同的应用场景下，往往需要学习不同的内容，所以在选择好编程语言之后，通常还要选择一个学习方向。比如Python语言从事Web开发方向和从事大数据开发方向需要学习的库就有明显的区别，另外在对基础知识的要求方面也有所不同。通常从事大数据相关方向需要具备一定的数学基础和统计学基础，而从事Web开发则需要具备一定的数据库基础和网络知识基础。
在选择完方向之后一定要制定一个系统的学习计划，***的制定最好咨询一下专业开发人员，同时注意制定一下阶段性的学习目标。另外，在学习编程语言的过程中一定要注重实验的作用。不论学习哪门编程语言，实验都是必不可少的环节，通过大量的实验能够逐渐建立起自己的编程思想。
最后，在学习的过程中，如果能有人指导一下会节省一定的时间，尤其是学习的初期。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
初学者可以高效的学习一门语言，这个是肯定的。
但是，有方法。
1. 乖乖听课，循序渐进按部就班，别着急，有问题就去群里问，你可以考虑 我们的的免费课程，真心不收钱，还有学习交流群提供答疑。
2. 请遵师嘱。 老师让你敲两遍代码就敲两遍，让你写博客就写博客，别问为什么，多年教学经验告诉我们，越能bb的学生学的越差，光忙着bb了，哪有心思学习。
3. 练习，大量练习。
我给你几个步骤
1.首先选择好一门语言！
2.先学习其基础语法！
3.做些小练习！
4.看别人写的简单程序！
5.自己写些简单功能的程序！
如此就算是入门了！想要提升，再锻炼自己的逻辑能力！
作为一个从理工转行到IT的大叔级程序猿，经历了一开始像幼儿一样蹒跚学步的阶段，也有之后在师傅指导下的快速成长阶段，随后进入职业生涯的瓶颈期，到现在准备再次起航。希望可以把自己的经验教训都传承下去，也希望新人能少走一些弯路。
到底如何高效学习一门变成语言呢？
首先，找一本该语言的基础类教程，学习基本的语法。如数据类型啊，条件判断，循环，变量作用域，基础类用法等等。不管你是否能完全理解，都要坚持全部看完。
然后呢，你要找一个师傅！找一个师傅！找一个师傅！找师傅可以有很多方式，可以上网上该语言聚集的社区，可以找一些网课的老师，也可以找一些社会上那种培训班。当然，你有认识的熟人就更好了。这些老师教你基础还是没问题的。
有了师傅之后呢，你可以开始找一些网上该语言的小例子，一步一步的前进了。为什么一定要在有了师傅之后呢？随着你的不断练习，不断进步，你会发现你要学的不仅仅是一门语言，而是相关的一大堆东西。而这时候的你更像一本书《十万个为什么》，会有数不清的问题从你的脑袋里蹦出来。如果全都靠你自己去摸索，一是可能会花费很多时间，而老师可能一句话就解决了；二是有些自己始终解决不了的问题，可能会彻底打消你的学习兴趣，导致你的学习不了了之。
当你学习了很多例子之后呢，你会慢慢了解到这个语言到底涉及到哪些东西。这时，你需要理解这些东西，并在你的大脑里形成 一个大的框图，明了他们的相互关系。
这时，你就已经入门了。
然后你可以尝试做一些大一点的项目，将会用到各种通用的中间件。先学会如何使用这些中间件，然后思考为什么要用这些现成的中间件，它们解决了什么问题。然后挑两个简单的，看一下源代码，看看别人是如何解决这些问题的。
到这里，你算是开始这门语言的探险之路了，但也真的只是开始探险之路。
你会开始想学习设计模式，计算机系统，数据结构，算法，业务逻辑设计，架构……
勤能补拙是良训，一分辛苦一分才。
学习编程语言的话，视频+书籍，***用来学习基础，或者尽快入门，书籍用来巩固，加深理解，进阶用的。
然后剩下的就交给坚持，不说每天都坚持敲代码，比较也太难为人了，一个礼拜你起码有5天或者4天练习一下代码，就已经非常不错了，学习编程就指日可待啦。
总的来说，世上无难事只怕有心人，编程也是如此，其实真的没有想象的那么难，也没有想象的那么容易，加油~~
计算机c语言好学吗？要是想自学应该怎么办？
这样说，学习语言不是你的目的，语言只是一门工具。学会编程才是你真正的目的。换句话说，我们就是要对语言外的算法、数据结构都要有了解。
这里首先不得不推荐的是 力扣（LeetCode）职业化技术成长平台，帮助你高效拿下互联网技术岗 Offer，让你的技能发挥他真正的价值。另外，我们也想为您推荐以下写书籍：
《C缺陷与陷阱》
《C专家编程》
《C语言深度剖析》
首先介绍一下C语言：
C是一种静态，偏底层的通用编程语言，广泛应用于系统级[_a***_]的开发。C语言语法简介、富有表达力，又灵活，加上极快的运行速度，已经成为编程语言中的常青树。
目前，全世界通用的计算机操作系统可以说都是C语言来开发的，可见C语言在系统级应用方面拥有极高的占有率。同时C语言也是大多数软件开发专业所学的第一门编程语言。
就自学C而言，我推荐读“柴田望洋”著的《明解C语言》，这本书拥有丰富的图解，可以很好的帮助初学者入门C语言的编程。
这本书包括以下部分：
运算以及数据类型
分支结构
循环控制
数组
学技术可以考虑计算机相关的专业，因为现在***都离不开互联网，社会发展的趋势也告诉我们这个行业的巨大前景，学习这方面的专业将来可从事岗位多，就业薪资高。可选择专业有软件、硬件、网络、设计等等，可以了解后做决定。
谢谢邀请，
C语言放在之前都是必备的基础语言，由于指针的存在很多人觉得C语言是一门特别难编程语言，放在十年前C语言是学习编程的必备语言，但整个软件行业发展趋势，趋向于高度集成化，所以编程语言集成度越来越高，目前非常流行的编程语言都高度集成化的编程语言
1.python
2.j***a
3.前端
这三种语言是目前初学者选择比较多的语言，在以前这些都属于脚本语言，所谓脚本语言的底层功能模块都是封装起来的，直接调用拿到结果，现在慢慢向着主流编程语言迈进的趋势了，特别最近特别火的python
是不是C语言不值得学习了？
这种顾虑完全没有必要，python底层实现基本上由C语言完成，所以不要再听什么C语言已经过时之类的论调了。
我的建议是先学汇编语言，再学C语言。经过这么多年的各类语言学习，最终发现原来汇编语言是最简单的语言。就是通用性差点，会了之后学C语言就会发现没难度，C语言的实质就是简单封装汇编。指针的实质就是地址+类型。入门C语言21天认真学，其实时间足够。
j***a方向的学生面试哪些东西可以加分？
对于应届生来说，考察的重点都是基础，对于每一个知识点都要做到知其然知其所以然，不必要太担心项目经验。
J***a方向需要学习的知识点有：基础语法、IO、并发、***、多线程、JVM、GC、Spring等等，对于这些知识，需要能够熟练会用，知道它们的实现原理，并且都动手实践过。
对于J***a方向的学生面试，有哪些方向可以加分呢？
J***a是一门面向对象编程语言，须在理论知识和实战中有着扎实的基础。而这也是在面试中面试官们经常会问到的，例如：介绍一下j***a的***框架？hahtable与concurrenthashmap的区别？以及aqs的原理等等。
一、面试礼仪
着装得体、注意礼貌、认真聆听、体态端庄
二、面试中要注意的问题
1.提前了解公司背景
态度很重要，在面试前做足应聘公司的功课，会给面试加分不少
2.搜集该公司的面试经验
一般来讲，在网上应聘公司的面试经验都能被搜到。提前搜集面试分享，在自己面试时可以做到心中有数，不会太怯场
面试的时候一般都会让你做一个自我介绍，与众不同的自我介绍，会让求职者在面试官面前留下深刻的印象。
有哪些网课效果不错的学习网站或软件，求大佬指教？
B站(虽然大多都是搬运，但各种各样的***还算很多)
比如：
Python教程、GitHub使用教程、新标日语、C++学习课程、英语四六级、线性代数、操作系统等等……
Github是个什么网站呀？
中国大学mooc(大多数大学课程都有、可以跟着名校进度听讲、做课堂作业、期末测试)
菜鸟教程（各种编程语言知识点、笔记、简单教程）
慕课网（大多数编程语言和前沿技术教程，有免费的也有收费的）
w3school（从基础的 HTML 到 CSS，乃至进阶的 XML、SQL、JS、PHP 和 ASP.NET，领先的 Web 技术教程 - 全部免费）
how2j（j***a学习网站、有实战项目和面试题）
stackoverflow（答疑网站、英语学习网站⊙ω⊙）
V2EX(程序员社区)
大数据自学怎么样啊，培训哪里好啊？
机构众多，肯定会有些复杂，但是你问去培训大数据是否靠谱，首先你需要考察一下，机构的口碑，自己了解了解，很多渠道你可以侧面了解的。
然后，你需要看下，现在大数据岗位的需求量如何，以及前景怎么样。现在是互联网的时代，大家都离不开手机，每个人都是不是很频繁的使用手机，未来的前景是不是依旧这种趋势发展。
其次，师资水平是均衡的，还是参差不齐的，别就是几个名师，剩下的师资都不太好。
课程是不是经常研发和调整，这个都是需要考虑的。授课时间是怎么安排的你也要知道，怎么上自习的时间能否合理安排，怎么规划的都是你需要考虑清楚的。
再次，机构的学习氛围如何，学习氛围好的话，你在这样的环境，也会上进的学习，会跟着一起讨论问题，一起加油。但是如果是松散的状态，你肯定不会很积极向上，会被同化一起玩耍的，所以学习氛围真的很重要。
最后，学校的交通如何，你肯定住在学校附近的，交通便捷，有利于你之后找工作，面试合格后你还会在这儿最少住3个月，因为你没过实习期你不会搬家的。毕竟实习期工资是打8折的。所以这个你一定要看好。
基本像从事it行业，说明你也是有一定的学习规划的，所以，你先去B站看看尚硅谷的***自学。然后再决定去机构学习。
大数据自学技术清单:
1.Linuxshell
2.分布式架构与存储 redis，elasticsearch等
3.大数据基础组件 Hadoop，zookeeper,flume，kafka，elasticsearch等
4.机器学习
5.流式处理技术
Spark(scala,spark,spark core,spark sql,spark streaming,spark mllib,spark graphx)
6.基础编程Python，J***a
7.虚拟化docker,kvm,openstack
学习大数据的人，对于大数据的学习方式一定都是有所了解的，目前的学习方式分为自学和培训俩种方式。对于很多人来说大数据自学如果可以的话一定是首选的学习方式。那么大数据自学怎么样的，如果选择大数据培训又如何，哪里好？
大数据自学怎么样啊？
大数据自学对于一些人来说是比较适合的，也是比较省钱的一种学习方式，但是，对于另一些人来说可能就不太那么适合了，除了可以省一点钱，对于时间和精力基本上都是的比较浪费的，而且，最后也不一定能够学好。
目前，对于自学的小伙伴来说，能够成功学习完成的还是比较少的，都是一些自律性和学习能力比较强的人，而这俩个问题也是导致有些人无法进行自学的主要原因，这俩个只要有一个达不到就会导致一个人的自学之路是无法进行的。
如果是培训，大数据培训哪里好？
如果是选择了大数据培训进行学习的话，这里建议还是选择一些一线城市的培训进行进行学习，而且，在价格差不多的情况下最好是选择线下面授班进行学习是比较好的选择。
对于大数据培训去哪里学习，大家可以考虑一下尚硅谷，做为一家专业的大数据培训机构，尚硅谷拥有专业的师资团队和前沿的教学课程，可以帮助大家进行更好的学习。
首先大数据的学习至少要保证本科及以上学历，且逻辑思维能力要比较好才可以哦，毕竟大数据的学习算***比较多，比较烧脑的。
其次，大数据自学除了基本条件外，还需要有套成体系的课程，推荐你看看B站尚硅谷***，老师讲解还是挺不错的。另外自学需要自身约束力比较强，否则很难坚持住的。
最后，说培训是一种高效捷径让自己更好的进入IT行业。but重点在于机构的选择，多方面从课程、师资、教学模式、环境、就业以及口碑等方面综合对比一下，能实地考察一下肯定更好的。
综合根据个人情况来选择自学或是培训吧，无论哪种方式都需要自己的不懈努力。
学习大数据的人，对于大数据的学习方式一定都是有所了解的，目前的学习方式分为自学和培训俩种方式。对于很多人来说大数据自学如果可以的话一定是首选的学习方式。那么大数据自学怎么样的，如果选择大数据培训又如何，哪里好？
大数据自学怎么样啊？
大数据自学对于一些人来说是比较适合的，也是比较省钱的一种学习方式，但是，对于另一些人来说可能就不太那么适合了，除了可以省一点钱，对于时间和精力基本上都是的比较浪费的，而且，最后也不一定能够学好。
目前，对于自学的小伙伴来说，能够成功学习完成的还是比较少的，都是一些自律性和学习能力比较强的人，而这俩个问题也是导致有些人无法进行自学的主要原因，这俩个只要有一个达不到就会导致一个人的自学之路是无法进行的。
如果是培训，大数据培训哪里好？
如果是选择了大数据培训进行学习的话，这里建议还是选择一些一线城市的培训进行进行学习，而且，在价格差不多的情况下最好是选择线下面授班进行学习是比较好的选择。
对于大数据培训去哪里学习，大家可以考虑一下尚硅谷，做为一家专业的大数据培训机构，尚硅谷拥有专业的师资团队和前沿的教学课程，可以帮助大家进行更好的学习。
