- 大数据面试常问的问题？
- 高级大数据运维面试题？
- 医学大数据考研都考什么课程？
- 想考大数据研究生，需要做哪些准备？
第一的话，简单的自我介绍，面试者需要简单明了的让面试官了解他想要的信息 第二 为什么来我司应聘，看看对公司是不是了解感兴趣 第三 你的优点缺点是那些，是否与岗位有冲突或者加分项 第四 为什么从上家单位离职 第五 多久能到岗，工资待遇要求
关于这个问题，1. 什么是大数据？
2. 大数据的特点是什么？
3. 大数据技术的应用场景有哪些？
4. Hadoop和Spark有什么区别？
5. 什么是MapReduce？
6. 什么是HDFS？
7. 如何处理大规模数据的存储和访问？
8. 大数据处理中的数据清洗和数据预处理技术有哪些？
9. 如何处理大规模数据的分析和挖掘？
10. 大数据处理中的机器学习技术有哪些？
常问的问题包括数据清洗的过程、数据挖掘的算法和工具、统计分析的方法、机器学习的模型和应用案例等等。
因为大数据行业发展迅速，具体的面试题目会随着时代和技术的发展而不断更新和变化。
同时，企业也会根据招聘职位和要求来选择合适的面试内容。
总之，在准备面试前，应该全面了解自己所申请的岗位，并针对该岗位的要求有针对性地准备面试。
常问的问题包括但不限于以下几个方面：
1. 数据预处理：什么是数据预处理？常用的数据预处理方法有哪些？
2. 数据挖掘：什么是数据挖掘？数据挖掘的过程包括哪些步骤？
3. 数据可视化：什么是数据可视化？数据可视化的目的是什么？常用的数据可视化工具有哪些？
4. 算法和模型：在大数据领域中，常用的算法和模型有哪些？它们的应用场景是什么？
5. 数据库：什么是数据库？常用的数据库有哪些？它们的区别是什么？如何进行数据库优化？
综上所述，大数据面试涉及的问题比较广泛，需要掌握多个方面的知识和技能。
高级大数据运维面试题？
通常涉及到对大数据平台的深入理解和运维经验，以下是一些可能在面试中遇到的问题：
数据备份和恢复策略：
描述大数据环境下的数据备份和恢复策略，包括全量备份和增量备份的方法，以及如何验证备份数据的完整性和一致性。
集群性能监控：
说明如何监控大数据集群的性能和健康状况，包括硬件***、软件服务和数据流程的监控要点。
Hadoop集群优化：
讨论Hadoop集群在处理PB级别数据时可能遇到的挑战，以及如何优化集群配置来提高性能。
故障排查和恢复：
描述在大数据集群中遇到节点故障或网络问题时的排查和恢复步骤。
安全策略：
医学大数据考研都考什么课程？
医学信息学考研初试为统考科目，复试为院系自主命题。举例如下。四川大学医学信息学专业2015年考研招生简章招生目录 专业代码：1002Z8 研究方向 01 电子病历的研究与应用 02 超声信息系统研究与应用 03 放射信息系统的研究与应用 考试科目 ① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 306 西医综合 复试科目、复试参考书 复试：医学信息学
想考大数据研究生，需要做哪些准备？
你好，我在中科院心理所学习得大数据心理学，也是一个偶然的机会听了朱挺绍老师的讲座，因为这个老师就是计算机背景，没想到还可以这玩，果断选择挑战大数据心理学，现在已经学习半年多了，觉得自己选对了
